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检验医学期刊新媒体推文主题分析及优化策略

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Topic analysis and optimization strategy of new media tweets in laboratory medical journals

摘要: 【目的】分析检验医学期刊新媒体高阅读量推文主题,以揭示用户关注的热点和偏好,指导制定推文主题优化策略,旨在提升检验医学期刊新媒体传播力和影响力。【方法】以“检验医学”微信公众号(以下简称“检验医学”)为例,采用Python编程筛选出在其平台2018年1月1日至2023年5月31日投放的阅读量前100篇推文,基于隐含狄利克雷分布(Latent dirichlet allocation, LDA)模型对100篇推文主题识别与分析,进而提出针对性的检验医学期刊新媒体推文主题优化策略。【结果】“检验医学”高阅读量推文主题为“新冠肺炎疫情防控核酸检测政策文件”主题、“医疗行业行为规范”主题、“职业资格考试和继续教育”主题,并依据其主题识别和分析提出多声部复调式(系列化子主题开发、新视角主题演绎及案例主题集萃)推文主题优化策略,以拉伸推文主题的叙事张力,从文本述说到述说文本,从而提升检验医学期刊新媒体推文主题内容的深邃与广博。【结论】通过识别和分析“检验医学”高阅读量推文主题,有助于制定出更精准的推文主题优化策略,为检验医学期刊新媒体高阅读量推文未来主题的研究创新与空间拓展提供依据。

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[V1] 2024-04-27 15:53:55 ChinaXiv:202404.00340V1 下载全文
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